Recharge

In den letzten Jahren wurden gewaltige Durchbrüche beim 'Deep Learning' errungen. Unsere Bilderkennung ist eine Demonstration dieses Fortschritts, Spracherkennung und allgemeine Mustererkennung sind andere Anwendungen. Generell können neuronale Netze mit hinreichend großen Datenmengen komplizierte Algorithmen oder menschliche Arbeitsschritte dramatisch vereinfachen oder ganz neue Anwendungen ermöglichen. Wer neugierig geworden ist, kann sich an unserer Demo versuchen.

"Mimir" stellt unsere Wissensbasis in Form eines Semantischen Netzes dar. Dieses lässt sich auch mit mehreren Gigabyte an strukturierten Daten in Echtzeit abfragen und u.a. zur Klassifikation von Nutzereingaben verwenden. Mimir wird bei unseren Kunden z.B. dafür verwendet, Sucheingaben zu klassifizieren und zu entscheiden, welche Informationen dem Nutzer bereitgestellt werden sollen. Eine Integration in typische Suchprozesse ist einfach über REST oder SOAP möglich. Ebenfalls ist eine einfache Integration in SOLR verfügbar, um Suchanfragen in Echtzeit anzureichern.

Vor allem im Bereich der E-Commerce Suchen ist es unerlässlich, genau zu verstehen was der Nutzer sucht und wo dessen Interessen liegen. Dafür besteht die Möglichkeit, durch "Mimir" Nutzerprofilinformationen mitzuführen und in die Klassifikation der Suchanfragen einzubeziehen.

Unser Produkt zur Named Entity Extraction "Donar" erlaubt es Ihnen, aus Dokumenten die enthaltenen Schlagwort nach deren Relevanz zu extrahieren, zu vertaggen und in verschiedene Folgeprozesse zu übernehmen. Dabei stellt "Donar" eine einfach zu integrierende Schnittstelle wahlweise auf Basis von REST oder von SOAP zur Verfügung. "Donar" ist vollständig Mandanten- basiert und durch den Anwender anpassbar, was z.B. die Verwendung in den Redaktionsprozessen vereinfacht, auch wenn von der Redaktion mehrere Portale betreut werden.

Mit "Donar" erhalten sie zudem eine Vielzahl von Möglichkeiten, die extrahierten Entities zu verwenden. Folgende Dienste werden direkt durch "Donar" bereitgestellt:

• Ähnlicher Dokumente (related documents)
• Ähnliche Themen (related topics)
• Ähnliche Schlagworte (relatet entities)

Die Möglichkeiten der Verwendung reichen von der automatischen Erstellung von Verlinkungen auf Dokumente oder Themen bis hin zur Unterstützung der Redaktion bei der Verschlagwortung oder der Bereitstellung von Trends und aktuell relevanten Themen. So stellt "Donar" bei unseren Kunden z.B. die Grundlage für die automatisierte Erstellung von Themenseiten aus verschiedenen Portalinhalten dar.

Das gesammelte Weltwissen in den Fingerspitzen liefert Netbase™, unsere semantische Graph Datenbank. Diese phantastische Idee wurde einst von Freebase entwickelt, von Google aufgekauft und leider nun eingestampft. Wir führen diese Idee weiter: Basierend auf Wikidata, den geretteten Freebase Daten und vielen anderen Datentöpfen, kann zu jedem bekannten Objekt dieser Welt das relevante Wissen menschen- und computerfreundlich abgefragt und verarbeitet werden. Die Vollversion umfasst über eine Milliarde 'Entitäten'. Wird dieses "Weltnetz" mit internen Produkten und Daten verknüpft, ergeben sich ganz neue Möglichkeiten.